GAを用いた広域的農業開発の適地選定
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概要
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軌道衛星に搭載されているセンサーから抽出されるデータを再配列した画像データは,資源や環境の情報を取捨選択して農林分野に応用されている.その一例が広域的農業開発適地選定である.以前の研究では,土地の評価手法や土地評価結果を対象地域の農業開発計画の具体的立案に結び付けるための研究が行われてきた.稲垣.星らは,最小パスベクトルを利用し,これにより土地区画の評価を行っている.また,コストの面も考慮した適地選定を提案し,かつ,計算量を軽減させるための制約条件を2つ導入し,実際に58区画の適地選定問題(決定変数952)を解いている.しかし,これらの制約条件により決定変数を低減させ,NP完全に近い計算を可能としても,このときに扱える開発地区は狭範囲に限られてしまう.仮に開発地区を広範囲に拡大した場合NP完全問題となり,実質的に計算不能の事態になってしまう.そこで,このような最適化すべき問題が大規模でかつ,最適近似でも比較的良好な解をできるだけ短時問で求めることが可能な手法との融合が不可欠となろう.この要求を満たす手法の一つに遺伝的アルゴリズム(GA)がある.そこで,我々は農業用地の適地選定という大規模なナップサック問題的最適組み合せ問題に対しGAを組み合わせることを試みる.
- 1995-03-15
著者
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