疑似画像を用いた自己相似性の評価とフラクタル次元
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概要
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衛星画像内のパターン認識において、地形の形状から特微量を抽出するための手段として幾何学的な図形で近似する方法があるが、実際に自然界に存在する形状は複雑で、円や矩形などの基本形状で近似しようとするとデータ量が膨大になり解析が因難になってしまう。対象が3次元形状ならば、なおさらである。そこで、本研究では自然形状を解析するのに有効と思われるフラクタルに着目し、地形の形状および画像濃度曲面のフラクタル次元を抽出し、その有効性について考察し検討を加える。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
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