平均場アニーリング法(MFA)を用いたテクスチャ画像の領域分割
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概要
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本研究では統計的推定法によるテクスチャー画像のセグメンテーションを検討する.領域の連結性とテクスチャーをマルコフ確率場でモデル化し,弛緩法を用いて各画素に対して最適なラベル付けを行う.弛緩法は平均場近似アニーリングという手法を適用する.統計的推定法は画像モデルのパラメータが事前に与えられていなければセグメンテーションを行うことができないという問題がある.パラメータをサンプルデータなしに観測画像だけから推定することは非常に困難である.本論文では観測画像だけからパラメータ推定とセグメンテーションを行う手法について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-30
著者
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