3次元複合ガウスマルコフ確率場を用いたECT画像再構成
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概要
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ポアソン雑音の統計的性質を考慮したエミッションCT(ECT)画像再構成法として,ML-EM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)アルゴリズムが知られている.この方法の性能を改善するため,事前情報を反映させる最大事後確率(MAP)推定に基づく画像再構成法を検討する.人体内に投与された放射性同位元素(RI)が,一組織内では滑らかに組織の境界(エッジ)では急しゅんに変化することを考慮して,複合ガウスマルコフ確率場を用いて事前情報を表現する.また,評価関数の最大化はEMアルゴリズムを修正したGEM(Generalized EM)アルゴリズムに基づいて行う.更に,従来の3次元ECT画像再構成が2次元再構成を積み重ねることにより行われていたのに対し,体軸方向の画素相関を考慮した3次元画像直接再構成を検討する.提案する画像再構成法では,エッジ近傍のシャープさと平たん部分の滑らかさが両立した再構成画像が得られ,雑音抑制効果も2次元再構成を積み重ねる従来の手法と比較して大きい.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-02-25
著者
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