低解像度可視光目画像を用いたモデルベース視線推定手法(テーマセッション,人の視聴覚情報処理とPRMUの接点)
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概要
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人間工学,市場戦略などに用いられる視線情報は,自然な状態に置かれた多くの被験者から得られることが望ましい.これらの条件を満たすためには,Webカメラを用いることが有効である.Webカメラを用いて非接触型視線推定を実現する場合,使用する目画像の解像度が低く,誤差が生じることが問題となる.これに対し,これまで我々はWebカメラから得られる低解像度目画像を用いて,眼球の回転角度を連続値で詳細に推定する非接触型視線推定手法を提案した.前研究では,二値化した低解像度目画像から得られる瞳輪郭の歪みを除去して得られる瞳輪郭の近似楕円から視線方向を推定した.しかし,二値化の段階で影などの影響を排するために閾値を手動で調整する必要があり,実用上の問題があった.そのため,本稿では目画像二値化の閾値を自動で調整し,残った影領域を除去することで瞳輪郭を正確に楕円近似する手法を提案する.これにより,各種パラメタ設定を自動にし,かつ,水平誤差7.0°,垂直誤差4.3°の精度での視線推定を実現した.
- 2012-03-22
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学大学院理工学研究化情報科学専攻
-
福田 崇
早稲田大学理工学部
-
山名 早人
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
山名 早人
電子技術総合研究所
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
福田 崇
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
山名 早人
早稲田大学理工学部
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