図書館の貸出履歴を用いた図書推薦システムの有効性検証
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概要
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本研究では(1)T大学附属図書館の貸出履歴約5年分を用いた協調フィルタリング, (2)同データを用いたアソシエーションルール, (3)Amazon,の3つによって被験者33名に図書を推薦し,それぞれの有効性を比較検証した。結果, (3)>(2)>(1)の順に推薦パフォーマンスが高いことを確認した。貸出履歴を用いて図書推薦を行うならば,協調フィルタリングよりも,プライバシー漏洩の可能性が低く計算コストも少ないアソシエーションルールを用いた方が有効であること,さらにAmazonの利用・併用も検討に値することが言えた。
- 2012-09-01
著者
-
辻 慶太
筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
-
池内 淳
大東文化大学
-
佐藤 翔
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
逸村 裕
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
TSUJI Keita
National Institute of Informatics (NII)
-
逸村 裕
愛知淑徳大学文学部図書館情報学科
-
逸村 裕
愛知淑徳大学
-
逸村 裕
筑波大学図書館情報メディア研究科
-
逸村 裕
筑波大 大学院図書館情報メディア研究科
-
佐藤 翔
筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
-
池内 淳
筑波大学図書館情報メディア系
-
辻 慶太
筑波大学図書館情報メディア系
-
黒尾 恵梨香
筑波大学情報学群知識情報・図書館学類
-
池内 有為
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
芳鐘 冬樹
筑波大学図書館情報メディア系
-
逸村 裕
筑波大学 図書館情報メディア系
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