図書館の貸出履歴と書誌情報を用いた図書推薦システムの有効性
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概要
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本研究では(1)T大学図書館の貸出履歴約6年分を用いたアソシエーションルールの確信度・支持度,(2)図書のタイトル類似度,(2)NDC,(4)「BOOK」データベースの要旨の類似度,の各種組合せを学習用データとしたサポートベクターマシン(SVM)を用いて図書推薦の実験を行った。さらにSVMを用いず上記情報を単独で用いた場合やAmazonによる推薦も比較検証した。被験者は32名で,結果,「NDC+タイトル+貸出履歴」と「タイトル+貸出履歴」の組合せが有効であること,Amazonの推薦の方が評価が高いことを確認した。
- 日本図書館研究会の論文
- 2013-11-01
著者
-
辻 慶太
筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
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池内 淳
大東文化大学
-
逸村 裕
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
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TSUJI Keita
National Institute of Informatics (NII)
-
逸村 裕
愛知淑徳大学文学部図書館情報学科
-
逸村 裕
筑波大学図書館情報メディア研究科
-
池内 淳
筑波大学図書館情報メディア系
-
辻 慶太
筑波大学図書館情報メディア系
-
池内 有為
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
芳鐘 冬樹
筑波大学図書館情報メディア系
-
逸村 裕
筑波大学 図書館情報メディア系
-
滝沢 伸也
筑波大学情報学群知識情報・図書館学類
-
佐藤 翔
同志社大学社会学部教育文化学科
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