ソーシャルメディアを含む多メディアビッグデータの統合的解析による情報抽出
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概要
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本稿では我々が取り組んでいる多メディアビッグデータの統合的解析による情報抽出の試みについて述べる.ソーシャルメディアの普及によって,様々な情報がリアルタイムにインターネット上にアップロードされるようになった.我々は,単一のソーシャルメディアだけでなく,複数の情報源を組み合わせた, 「多メディアデータ」 を解析することで,より有益な情報を抽出できると考えている.本稿では我々が取り組んでいる多メディア解析について述べる.また,大規模リアルタイムデータの解析をサポートするために開発している,並列分散処理フレームワーク QueueLinker についても述べる.
- 2012-12-05
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学大学院理工学研究化情報科学専攻
-
上田 高徳
早稲田大学基幹理工学研究科
-
秋岡 明香
電気通信大学
-
山名 早人
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
山名 早人
電子技術総合研究所
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学部
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