Kinectを用いた顔・髪の毛の追跡(実世界センシングとその応用)
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概要
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本研究グループが提案しているK-means Trackerでは,追跡対象と類似している色を持つ背景画素が追跡領域に混入した場合,その背景画素が誤ってターゲット画素としてクラスタリングされ,追跡が不安定になるという問題がある.この問題を解決するために,追跡ターゲットとカメラ間の3次元空間の奥行き情報を追加した拡張K-means Trackerを提案している.本論文では,拡張K-means Trackerの色情報と距離情報をKinectで獲得する手法を提案し,この手法を用いた顔や髪の毛のビデオレートでの追跡システムを提案する.また,顔と髪の毛を同時に追跡することで,顔の向きに関わらず安定な追跡が行える.
- 2012-01-12
著者
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