ケプストラム解析による単一劣化画像のBlind Deconvolution
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概要
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撮像時にカメラと被写体との相対的な位置関係が変化すると,撮影された画像は運動ぼけにより劣化する.こうした画像の劣化は原画像と Point Spread Function(PSF) の畳み込みでモデル化される.劣化画像と PSF の逆畳み込み (Deconvolution) を行うことで,原画像を復元することが理論的には可能であるが,一般に PSF は未知であることが多い.そこで,本稿では非線形な運動による劣化画像 1 枚から,ケプストラム解析を行うことにより PSF を推定する手法を提案する.原画像と PSF の畳み込み演算はケフレンシー領域においては 2 つの信号の和で表わされ,PSF の概形が大きく現れる性質がある.そこで,本稿ではこの性質に加えて,推定されるべき PSF のケプストラムが劣化画像のケプストラムと類似するという性質を利用し PSF の推定を行う.また,シミュレーション実験・実画像実験において提案する手法の有効性を示す.
- 2013-11-21
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