2A2-G08 評価値基準によるLCOを用いた二次割当問題への適用
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概要
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Quadratic Assignment problem (QAP) is Combinatorial optimization in NP-hard. Many methods have been applied to QAP, such as a branch and bound method, genetic algorithm, simulated annealing and taboo search and local clustering organization (LCO). In these Algorithms LCO can solved QAP faster than other methods. In this study we propose new method to solve QAP using LCO and proved that it can solve QAP more the effectiveness of the proposed method.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
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