ブログによる情報収集と推薦技術を用いた飲食店情報サイトの構築(セッション7:ウェブにおける情報処理)
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概要
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近年個人観光客の増加に伴い,インターネットは飲食店や宿泊施設などの観光情報を収集する手段になっている.しかし,そこから個人の嗜好に適合した情報を探し出すことは非常に難しい.一方でインターネット上ではWeb2.0と呼ばれるユーザが主体となった新たなシステムが普及している.これらのシステムの特徴としてユーザからの情報提供,ユーザ間での情報共有,ユーザに適応した情報推薦などがあげられる.本稿では,これらの技術を応用し,ユーザ参加型の観光情報サイトの構築を目指す.本システムでは,観光情報を主観的な情報と客観的な情報に分離し,ユーザ間で共有可能なデータベースを構築する.その上で協調フィルタリングを用いた推薦システムを利用し,個人に適応したサイトを実現した.また本稿では,典型的な観光情報である飲食店情報に適応したプロトタイプシステムについて報告する.
- 2007-03-14
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
山本 雅人
北海道大学大学院情報科学研究科
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
山下 晃弘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
山下 晃弘
北海道大学大学院情報科学研究科:日本学術振興会
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
大内 東
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
山本 雅人
北海道大学
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