部分的全調査モンテカルロ法による不確実性を考慮した行動評価関数の設計とTACへの適用(社会システムにおける知能(マルチエージェントデザイン))(「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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電子商取引などの分野におけるソフトウェアによる自動的な意思決定に関して,期待値を用いた行動評価関数を設計する際の,期待値の推定の精度を向上させる一手法として部分的探索モンテカルロ法を提案し,実験によってその有効性を検証した.また一例として,設計した評価関数をTAC CLASSICへ適用して実験を行い,その有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-08
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
車谷 浩一
産業技術総合研究所,AIST
-
川村 秀憲
北海道大学
-
車谷 浩一
産業技術総合研究所:科学技術振興機構 Crest
-
車谷 浩一
(独)産業技術総合研究所情報技術研究部門:(独)科学技術振興機構:crest
-
車谷 浩一
産業技術総合研 サイバーアシスト研セ
-
小野寺 将輝
北海道大学大学院工学研究科
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
小野寺 将輝
NTTドコモ北海道
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