協調フィルタリングの類似度における最適化に基づいた適応的設計手法(社会システムと情報技術研究ウィーク)
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概要
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協調フィルタリングは,ユーザ間やアイテム間の類似性に基づいて推薦アイテムを決定する推薦アルゴリズムである.類似性の指標として,ピアソン相関係数などが一般的に用いられ,その性能については活発に議論されているものの,推薦精度を最大化する類似度が理想的にはどのような値になるべきなのかという議論はあまりなされていない.そこで本研究では,ユーザ間の類似度をベクトル変数として捉え,推薦精度を最大化する最適化問題として定式化を行い,得られた解と従来の類似度の比較を行った.また,最適化に基づいた類似度設計手法の提案を行い,実験によってその有効性について評価を行った.
- 2010-02-22
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
山下 晃弘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 恵二
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
鈴木 恵二
未来大
-
鈴木 恵二
北海道大学
-
鈴木 恵二
北海道大学工学部
-
山下 晃弘
北海道大学大学院情報科学研究科:日本学術振興会
-
鈴木 恵二
北海道大学 大学院情報科学研究科
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