マルチエージェントシステムにおける相互作用の定量的分析法に関する基礎研究(一般(マルチエージェントと学習))(「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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マルチエージェントシステムの研究ではこれまで,タスク達成率や利得和といった指標によりシステムの分析が行われてきた.このような指標はタスク遂行という意味では重要な一指標といえるが,複雑な系に現れる現象の本質をとらえ,またそれをシステム構成に役立てることを考えた場合,これらの指標では系に特化した分析しか行えず不十分であると考えられる.近年このような観点からシステムのダイナミクスを定量的に分析する方法として熱力学的な手法を用いた巨視的分析などが模索され始めている.そこで本研究では特にシステムの巨視的ダイナミクスとの関連性を分析する方法を検証することを目的とし,その第一段階として簡単なゲーム環境での検証実験を行っている.その結果,マクロな指標とミクロな相互情報量という指標の関係性を観察することができ,相互情報量を用いた相互作用の定量化によるシステム分析方法が有効な指標となることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-09
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
山本 雅人
北海道大学大学院情報科学研究科
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
柳沢 紀子
北海道大学大学院工学研究科
-
山本 雅人
北海道大学
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