Webサイトの自動分類に向けた特徴分析とキーワード抽出に関する研究(<特集>「ネットワークデータマイニング」「センサデータマイニング」)
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概要
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Webサイトは, ディレクトリ型検索エンジンでも見られるように様々なカテゴリーに属している.一方Webサイトには, 画像ファイルやリンク, テキストデータなどといった多くの情報が存在する.このような情報から得られる特徴やサイト中に含まれるキーワードによって, Webサイトはカテゴリーへと自動分類することが可能であると考えられる.そこで本研究では, 宿泊施設や飲食店など観光に関するカテゴリーを対象とし, 各カテゴリーごとに特異的に見られるWebサイトの特徴やキーワードの抽出を行い, それらを用いて自動分類の評価を行う.本手法が確立されれば, 任意のWebサイトをカテゴリーに自動分類することが可能になると考えられる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-25
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
山本 雅人
北海道大学大学院情報科学研究科
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
本田 崇智
北海道大学大学院情報科学研究科
-
本田 崇智
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
-
山本 雅人
北海道大学
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