2A1-J10 εグリーディを用いた群行動に関する基礎研究(進化・学習とロボティクス)
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概要
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In the action determination of the group which uses an agent as an element, an interaction is complicated. In addition, it is difficult to treat time series. Furthermore, it becomes more difficult to treat, if the number of agents increases or environment becomes complicated. In order to solve this phenomenon, group action is observed by using ε-greedy policy as one approach. And the possibility of this method is considered.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2007-05-11
著者
-
川上 敬
北海道工業大学
-
木下 正博
北海道工業大学工学部情報デザイン学科
-
和嶋 雅幸
北海道工業大学大学院
-
川上 敬
北海道工業大学大学院
-
川上 敬
道工大
-
木下 正博
北海道大学大学院工学研究科
-
大堀 隆文
北海道工業大学未来デザイン学部メディアデザイン学科
-
木下 正博
道工大
-
大堀 隆文
道工大
-
屋敷 幸大
道工大
-
和嶋 雅幸
道工大
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