ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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ベイズ超解像における位置ずれパラメタの効率的な推定法を提案する.超解像の手法の一つにTipping & Bishop, Pickupらによるベイズ超解像がある.ベイズ超解像では与えられた複数の低解像度画像間の位置ずれを表すパラメタの推定が不可欠であり,それに要する時間的及び空間的な計算量が問題点の一つとなっている.このため,現状では既存のベイズ超解像は小さいサイズの画像にしか適用できない.本稿ではSIFTを用いて少ない計算時間かつ現実的メモリ消費で位置ずれパラメタを推定するアルゴリズムを提案する.またPickupらによって公開されているベイズ超解像のプログラムに,提案アルゴリズムによって推定したパラメタを入力し,真のパラメタを用いた場合との比較を行った.結果として,ある性質の画像については十分な精度でのパラメタ推定に成功し,比較的大きいサイズの画像に対してベイズ超解像が実現できたことを報告する.
- 2011-02-28
著者
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
川喜田 雅則
九州大学大学院システム情報科学府:財団法人九州先端科学技術研究所
-
高橋 規一
九大 大学院システム情報科学研究院
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所|九州大学大学院システム情報科学研究院
-
川喜田 雅則
九州先端科学技術研究所|九州大学大学院システム情報科学研究院
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学研究院
-
清田 佳孝
九州先端科学技術研究所
-
奥村 大輔
九州先端科学技術研究所
-
高橋 規一
九州先端科学技術研究所
-
奥村 大輔
九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学府
-
清田 佳孝
九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学府
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所
-
川喜田 雅則
九州大学システム情報科学府 ; 九州先端科学技術研究所
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