ネットワークトラフィックデータ間の相関に基づくインシデント検知の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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インターネットの普及に伴い,ボットなどのマルウェアによる被害が深刻になっている.こうしたセキュリティインシデントを早期に発見し対処につなげる方法として,異常検知技術がある.これまでに提案された方法は,主にトラフィックの急増をターゲットにしており,インシデント発生後にしか検知ができない.本稿では,トラフィック急増前の異変の検知を目指し,ネットワーク上の分散したホストなどの振る舞いを観測し,それらの相関の変化を捉える異常検知手法を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-02
著者
-
中尾 康二
独立行政法人情報通信研究機構
-
竹内 純一
九州大学大学院システム情報科学府
-
吉岡 克成
横浜国立大学学際プロジェクト研究センター
-
井上 大介
独立行政法人情報通信研究機構
-
衛藤 将史
独立行政法人情報通信研究機構
-
中尾 康二
(独)情報通信研究機構
-
井上 大介
(独)情報通信研究機構
-
北川 潤也
九州大学大学院システム情報学府
-
衛藤 将史
Graduate School Of Information Science Nara Institute Of Science And Technology
-
吉岡 克成
横浜国大
-
竹内 純一
九州大学大学院システム情報学府:財団法人九州先端科学技術研究所
-
北川 潤也
九州大学大学院システム情報学府:財団法人九州先端科学技術研究所
-
吉岡 克成
横浜国立大学
-
衛藤 将史
情報通信研究機構
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所|九州大学大学院システム情報科学研究院
-
衛藤 将史
独立行政法人 情報通信研究機構
-
井上 大介
独立行政法人 情報通信研究機構
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