ウェーブレット変換を用いた旅行時間時系列の予測(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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リアルタイムのデータを用いて未来の旅行時間を予測すると,カーナビの経路案内をより適切に行える.ここで旅行時間とは,出発地から目的地に移動するのに要する時間のことである.これまで旅行時間予測の手法として,ARモデルを使用するものや,旅行時間の一日の典型パターンを拡大・縮小し,平行移動するという手法が考えられている.本研究では,時系列をウェーブレット変換し,その後にARモデルを使用する予測法について,従来の手法と予測誤差を比較する.
- 2009-03-02
著者
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竹内 純一
九州大学大学院システム情報科学府
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竹内 純一
九州大学大学院システム情報学府:財団法人九州先端科学技術研究所
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柿原 雄介
九州大学大学院システム情報科学府
-
藤田 貴司
日本電気株式会社
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姚 恩建
日本電気株式会社
-
岡 大雅
三菱電機情報ネットワーク株式会社
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