所望の2値ベクトル周期列を出力する区分線形ニューラルネットワークの設計
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概要
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所望の2値ベクトル周期列を出力する連続時間ニューラルネットワークの設計法について考察する. 各素子の出力特性は区分線形関数で表されるものとし, 周期列中の連続する二つの2値ベクトルは一つの要素だけが異なるものとする. はじめに, ネットワークの状態軌道を解析し, 与えられた2値ベクトル周期列がこの種のネットワークで出力されるための十分条件を導出する. この条件は線形連立不等式の形で表されるので, ネットワークの設計はこれを制約条件とする最適化問題として定式化することができる. 本稿では, パラメータの2乗和最小化とロバスト性最大化を目的関数とした場合のネットワーク設計法を提案する. 前者は2次計画問題に, 後者は線形計画問題にそれぞれ定式化されるので, 既存の数値解法を利用すればパラメータを容易に求めることができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-05
著者
-
西 哲生
早稲田大学理工学総合研究センター
-
高橋 規一
九州大学大学院情報工学部門
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
山川 剛司
九州大学大学院システム情報科学府
-
西 哲生
早稲田大学理工学術院
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
山川 剛司
九州大学大学院システム情報科学府:日産自動車株式会社
-
西 哲生
早稲田大学 理工学術院
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