SPICEを利用した制約条件付き最適化問題解法の一方法
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概要
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アナログホップフィールド型ニューラルネットワーク(HNN)は、TSPをはじめ多くの種類の最適化問題の解決に適用されている。この際、等号制約条件を目的関数に加算したものをエネルギー関数Eとして、Eを最小化することで制約条件も(近似的に)満足してきている。この論文では、制約条件を厳密に満足しながら、目的関数を最小(極小)にするアナログ回路を求め、これをSPICEを用いて解くことを提案している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-05
著者
-
高橋 規一
九州大学大学院情報工学部門
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
郭 駿
九州大学大学院システム情報科学研究院・日本学術振興会
-
西 哲生
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院
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