上坂の推測に関わるあるクラスの最適化関数
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概要
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相互結合型ニューラルネットワークを用いて組合せ最適化問題を解く際には, 初期値を適切に選ぶことが非常に重要である. 上坂は2次形式の目的関数の最小化について研究し, 次のような非常に興味深い推測をしている.「原点を取り囲む超立方体の中からランダムに初期値を選んだ時に最小値探索が成功する確率は,その超立方体の大きさが0に近付くにつれて1に近付」. しかしながらこの推測の証明はなされていない. 本稿では, かなり一般的な条件の下で上坂の推測が理論的に正しいことを示し実際にシミュレーションを通してその性質を確認する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-23
著者
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