一般の凸2次計画問題に対する分割法の大域収束性について
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概要
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凸2次計画問題は線形制約条件の下で凸2次関数を最小化する最適化問題であり,多くの分野で重要な役割を果たしている.著者らは最近,サポートベクトルマシンの効率的学習法として知られる分割法のアイデアを基に,一般の凸2次計画問題に対する新たな解法アルゴリズムを開発し,数値実験によってその有効性を確認した.本稿では,このアルゴリズムの大域収束性を理論的に解析する.
- 2009-01-15
著者
-
高橋 規一
九州大学大学院情報工学部門
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
小林 裕太
九州大学大学院システム情報科学府
-
高橋 規一
九大 大学院システム情報科学研究院
-
高橋 規一
九州大学大学院システム情報科学研究院
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