サポートベクトルマシンとその効率的学習アルゴリズム(チュートリアル2)
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概要
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パターン認識や機械学習の分野で注目を集めているサポートベクトルマシン(SVM)の基本原理とその効率的学習アルゴリズムである分割法について解説する.前半ではマージン最大化,ソフトマージン,カーネルトリックといったSVMを特徴づける種々の手法について説明し,後半では分割法の基本アイデア,代表的なアルゴリズム,大域収束性に関する最近の結果を紹介する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-25
著者
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