ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布はデータのクラスタリングなど,機械学習のモデルとしてよく用いられる分布の一つである.混合ガウス分布におけるベイズ符号の符号長は一般に計算困難であるが,本論文ではラプラス近似とモンテカルロ法を用いることにより,実用的な計算時間で比較的精度の良い近似を行う方法を提案する.また,この方法で求めた値をモデル選択に応用し,その性能を他の手法を用いた場合と比較する.
- 2011-08-29
著者
-
川喜田 雅則
九州大学大学院システム情報科学府:財団法人九州先端科学技術研究所
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所|九州大学大学院システム情報科学研究院
-
武石 啓成
九州大学大学院システム情報科学府|九州先端科学技術研究所
-
川喜田 雅則
九州先端科学技術研究所|九州大学大学院システム情報科学研究院
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学研究院
-
竹内 純一
九州先端科学技術研究所
-
武石 啓成
九州大学大学院システム情報科学府
-
川喜田 雅則
九州大学システム情報科学府 ; 九州先端科学技術研究所
関連論文
- 確率的依存関係に基づくボットネット検知の検討(高度インシデント分析を支える要素技術,インターネットセキュリティ,一般)
- 独立成分分析を用いたインシデント予測の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- ネットワークトラフィックデータ間の相関に基づくインシデント検知の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- BS-5-14 インターネットにおける実時間イベント分析の研究開発(BS-5.次世代ネットワーク構築に向けた品質・トラヒック計測技術,シンポジウム)
- 確率的依存関係に基づくボットネット検知の検討(高度インシデント分析を支える要素技術,インターネットセキュリティ,一般)
- 独立成分分析を用いたインシデント予測の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- 独立成分分析を用いたインシデント予測の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- ネットワークトラフィックデータ間の相関に基づくインシデント検知の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- ネットワークトラフィックデータ間の相関に基づくインシデント検知の検討(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用 (ワイドバンドシステム・情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用 (情報セキュリティ・情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用 (情報理論・情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- ブースティングの判別高速化と顔検出への応用
- ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用
- ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
- ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
- ブースティングの判別高速化と顔検出への応用 (情報論的学習理論と機械学習)
- ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用 (情報論的学習理論と機械学習)
- ブースティングの判別高速化と顔検出への応用 (パターン認識・メディア理解)
- ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用 (パターン認識・メディア理解)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
- ブースティングの判別高速化と顔検出への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- ブースティングの判別高速化と顔検出への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- Sparse Superposition Codes with Bernoulli Dictionary (情報理論)
- ベルヌーイ辞書を用いたスパース重ね合わせ符号について(誤り訂正符号,一般)
- 情報理論によるシングルフレーム超解像の限界性能評価