数学的観点よりBP法に従ったCNNテンプレート設計に関する研究(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
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概要
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我々はこれまでの研究で,バックプロパゲーション(Back Propagation: BP)を用いたセルラニューラルネットワーク(Cellular Neural Networks: CNN)のテンプレート設計を提案した.本提案手法では,設計されたテンプレートによって出力された画像と教師画像との平均誤差を用いてテンプレートを更新することで,学習を行う.本研究では,提案手法をBPの手順に従い数学的観点より検討した.そして一次元グレースケール画像を用いパラメータを変えたときの,提案手法の性能調査を行う.
- 2011-01-17
著者
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