カオス的に学習するSOMとその巡回セールスマン問題への応用
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概要
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本研究では,自己組織化マップの学習アルゴリズムにカオスの特徴を利用する手法を提案する.この構想をChaotic SOM(CHAOSOM)と呼ぶ.CHAOSOMを実現する第一歩として,ホジキンハクスレイ方程式から生み出されるカオス的なパルスによって,SOMのラーニングレートと近傍係数が再設定される場合について考える.また,CHAOSOMを巡回セールスマン問題へ応用し,カオスの特徴による結果の改善を確認する.
- 2006-03-13
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