スモールワールド・セルラーニューラルネットワークを用いたエッジ検出の一手法
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概要
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近年、鶴田らによってスモールワールドセルラーニューラルネットワーク(SWCNN)というアナログ回路システムが提案された。従来のCNNは、回路に含まれる各非線形処理ユニットが近傍接続しか持たない構造であるが、SWCNNは、従来のCNN回路の中にいくつかのショートカット結合を導入している。現在、我々はSWCNNを画像処理に応用させる研究を行っている。これまでに、回路ネットワーク全体の枝の総数を変化させない範囲で導入したショートカット結合の特性を様々に変化させた時のSWCNNの性能を調査し、SWCNNが従来のCNNでは困難であったグレースケール画像に対する処理において、その処理能力を向上できることを明らかにした。本報告では、SWCNNを使ったグレースケール画像に対するエッジ検出処理能力をより向上させる新しいSWCNNシステムを提案している。
- 2007-06-01
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