2層構造を持つCNNによる画像処理
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概要
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本研究では、2層構造を持つCNNのモデルを提案し、その画像処理動作及び性質を紹介する。画像の特徴を抽出するもの、画像の物体を半分にするもの、画像の物体の中心を抽出するもの、振動する不安定なものなどの2層CNNのテンプレートを考案し、コンピュータを用いた画像処理シミユレーションを行い、2層CNNが1層CNNよりも高機能な処理が可能であることを示す。また、リアプノフ関数を用いて2層CNNの2種類の対称なテンプレートの安定性について考察し、例としてそのテンプレートを用いて画像処理シミュレーションを行い、安定性を確認する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-17
著者
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