CNNにおけるGRADIENT CONTROLLED DIFFUSIONを用いた郵便切手の特徴抽出
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概要
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本研究では、認識されにくい情報を抽出するセルラーニューラルネットワークの画像処理アルゴリズムを紹介する。本アルゴリズムにより、例えば郵便切手の背影に目立たない色で描かれた数字などの情報を抽出できる。いく種類かの郵便切手に対しシミュレーションを行ない本アルゴリズムの有効性を確認する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-11-17
著者
-
西尾 芳文
徳島大学工学部
-
牛田 明夫
徳島大学工学部
-
REKECZKY Csaba
Computer and Automation Institute, Hungarian Academy of Sciences
-
岸田 淳
徳島大学工学部電気電子工学科
-
Rekeczky Csaba
Hungarian Acad. Sci. Kende‐u.
-
Rekeczky Csaba
Computer And Automation Institute Hungarian Academy Of Sciences
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