3×3の格子状にインダクタで結合された発振器のシステムを用いたカオス時系列データの予測の自動化について(一般)

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概要

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時系列データを予測することは非常に重要であると考えられる.近年,様々な研究がなされており,様々な手法が提案されている.これらの研究には統計的手法や,過去の観測値から関数を用いて近似し,予測を行う数学的手法などが多い.我々は,以前の研究において,van der Pol発振器をインダクタで格子状に結合したシステムを用いて,任意の時系列データの予測を行った.我々の以前の手法では,基本的に手動で調整をしており,合成するのに非常に時間と手間がかかり,自動化が望まれる.完全な全解探索を行うことが最も望ましいが、パラメータ空間が非常に広く,膨大な時間がかかると考えられ,非現実的であると考えられる.そこで,本研究では,手動と自動を組み合わせた手法を提案する.また,自動化においては,解を探索する上で,様々な条件が必要となる.精度よく,また効率よく予測するための諸条件について調査を行い,提案する.
2010-07-26

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