405 疑似焼き鈍し法と遺伝的アルゴリズムを用いたハイブリッド最適化手法の提案
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概要
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Although the Simulated annealing (SA) is effective for solving optimization problems, it takes a very long time to find the global optimum solutions. On the other hand, genetic algorithm (GA) is suitable for multi-objective optimization because of its global search feature. In this report, SA/GA method for the two-objective optimization problem that minimizes the total weight and maximizes the first natural frequency is formulated. The aim of new optimization method is improve the convergence of solutions by utilizing the merits of the GA techniques. The validity of the present method is studied by the results of the numerical examples.
- 2009-08-03
著者
-
近藤 孝広
九州大学大学院工学研究院
-
黒木 宏之
九州職業能力開発大学校
-
盆子原 康博
九州大学大学院工学研究院
-
坂本 裕一郎
九州大学大学院工学府
-
近藤 孝広
九大
-
坂本 裕一郎
九州大[院]
-
近藤 孝広
福岡工業大学
-
Kondou Takahiro
Faculty Of Engineering Fukuoka Institute Of Technology
-
黒木 宏之
職業能力開発大学校
-
阪井 祐喜
三菱長崎機工
-
近藤 孝広
九州大
-
盆子原 康博
九州大
-
盆子原 康博
九大
-
盆子原 康樽
九州大
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