筆記の様子を記録した連続静止画像からのストローク情報の生成
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概要
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We propose the method for generating strokes data like tablet PC from continual images recorded a series of strokes. It is how to sample the characteristic points from the final image from among a series of continual images and then the characteristic points compare continual images to sort. And we also calculated the character recognition rate of the Hiragana and Kanji thorough experiments which are taking picture rate are 15 and 30 frames per second. As a result, the agreement rate of the character of the Hiragana became 90% or more.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-05
著者
-
加藤 直樹
東京学芸大学大学院
-
杉原 敏昭
株式会社リコー研究開発本部
-
浜口 拡輝
東京学芸大学
-
杉原 敏昭
リコー
-
加藤 直樹
東京学芸大学
-
加藤 直樹
東京学芸大学教育実践研究支援センター情報教育支援部門
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