マルチコンピュータシステムにおける確率的故障診断法(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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F.P.Preparataらは,マルチプロセッサシステムの要素である各ノードを別のいくつかのノードが独立に検査を行い,それらの結果からシステム中のすべての故障ノードを発見する故障診断モデルを提案した.本稿では確率的に検査結果を誤る故障診断モデルを対象とし,部分的なシンドロームに対する故障の事後確率を効率的に求める診断アルゴリズムを示す.さらにこのアルゴリズムの診断誤り確率を解析する手法を提案する.
- 2010-06-11
著者
-
小林 学
湘南工科大学工学部情報工学科
-
高畠 俊徳
湘南工科大学工学部情報工学科
-
天野 真家
湘南工科大学工学部情報工学科
-
平澤 茂一
サイバー大学IT総合学部
-
天野 真家
情報工学科
-
Hirasawa Shigeichi
Department Of Industrial And Management Systems Engineering School Of Creative Science And Engineeri
-
Hirasawa Shigeichi
Waseda Univ. Tokyo Jpn
-
平沢 茂一
三菱電機通信機製作所
-
平沢 茂一
早稲田大学理工学部工業経営学科
-
平澤 茂一
早稲田大学
-
小林 学
湘南工科大学
-
Hirasawa Shigeichi
School Of Creative Science And Eng. Waseda University
-
平澤 茂一
サイバー大学
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