静止画像の無歪み圧縮に適した領域分割アルゴリズム
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概要
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画像認識等で用いられる領域分割アルゴリズムは,画像からオブジェクトを取り出すため動画像圧縮等に適用されている.静止画像に対しても画像を領域に分割し,領域ごとに圧縮を行う事によって,分割しないままの画像圧縮に比べて圧縮率の低減が可能となると考えられる.従来の領域分割アルゴリズムはK平均法[1]や分散[4]を用いた手法が提案されているが,必ずしもこれらの分割アルゴリズムが画像圧縮に適しているとは限らない.そこで本稿ではオブジェクト抽出のための領域分割ではなく,圧縮に適していると考えられる指標としてMDL(Minimum Description Length)基準を導入し,圧縮を目的とした領域分割アルゴリズムを提案し,圧縮率の低減を図る.また,シミュレーションによってこの手法の圧縮性能を評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-09
著者
-
石田 崇
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
平澤 茂一
早稲田大学理工学術院
-
小林 学
湘南工科大学工学部情報工学科
-
平澤 茂一
早稲田大学
-
小林 学
湘南工科大学
-
佐藤 琢麻
早稲田大学理工学部経営システム工学科
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