ブール関数の逐次実験計画を用いた学習に関する一考察
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概要
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本稿では,決定理論による学習モデルに対し,逐次実験計画を用いた学習を行うことで,質問結果に無矛盾なブール関数を出力するアルゴリズムを提案する.さらに,事前確率分布にある仮定をおいた場合,提案アルゴリズムは事後確率が最大なブール関数を出力することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-22
著者
-
松嶋 敏泰
早稲田大学理工学術院
-
平澤 茂一
早稲田大学理工学術院
-
松嶋 敏泰
横浜商科大学
-
松嶋 敏泰
早稲田大学
-
浮田 善文
横浜商科大学商学部経営情報学科
-
浮田 善文
横浜商科大学
-
Ukita Yoshifumi
Department Of Management Information Yokohama College Of Commerce
-
Ukita Yoshifumi
School Of Science And Engineering Waseda University
-
平澤 茂一
早稲田大学
-
松嶋 敏泰
早稲田大学大学院理工学研究科
-
Ukita Yoshifumi
Yokohama College Of Commerce Department Of Management Information
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