KL情報量を制約としたResolvability問題における達成可能条件の評価(研究速報)
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概要
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情報源Resolvability問題とは,任意に与えられた情報源に対して,可能な限り小さなサイズの一様乱数を用いてその情報源を近似する問題である.本研究では定常無記憶情報源を対象として,近似誤差(Kullback-Leibler情報量)が一定値以内となるために必要な一様乱数のサイズの条件について考察する.
- 2010-03-01
著者
-
野村 亮
青山学院大学理工学部
-
吉田 隆弘
中央大学研究開発機構
-
松嶋 敏泰
早稲田大学理工学術院
-
松嶋 敏泰
横浜商科大学
-
松嶋 敏泰
早稲田大学
-
Matsushima T
Waseda Univ. Tokyo Jpn
-
Matsushima Toshiyasu
School Of Fundamental Science And Engineering Waseda University
-
Matsushima Toshiyasu
Waseda Univ. Tokyo Jpn
-
吉田 隆弘
青山学院大学理工学部
-
Matsushima Toshiyasu
Department Of Industrial And Management Systems Engineering School Of Science And Engineering Waseda
-
松嶋 敏泰
早稲田大学大学院理工学研究科
-
野村 亮
専修大学ネットワーク情報学部
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