IT2000-18 確率推定誤差を考慮に入れた算術符号化アルゴリズム
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概要
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無歪みの情報源符号化では, 情報源の確率構造は既知であるときには平均符号長の下限はエントロピー・レートによって与えられる.情報源の確率構造が未知である場合にも, ユニヴァーサル符号により, 漸近的には平均符号長がエントロピー・レ-トへ収束することも示されている.一般にユニヴァーサル符号は、情報源の確率構造を推定する機能を備えている.しかし1パスのユニヴァーサル符号では, 推定される確率分布は情報源からの入力数nに依存して, 真の確率分布に対して1/2log n程度の誤差を含む可能性がある.本稿では, 1パスのユニヴァーサル符号における確率推定に含まれうる誤差分を考慮した符号化確率の設定法を示す.更に, 算術符号における積算時の桁切り数の設定法も示し, 各々を適用した場合の平均符号長及び計算量への影響を解析する.
- 2000-07-07
著者
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