低密度パリティチェック符号の復号アルゴリズムに関する一考察

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概要

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• 低密度パリティチェック(LDPC)符号,Turbo符号等は近似的シンボル事後確率最大復号法により,高い誤り訂正能力が実験的に確かめられ注目をあつめている.その復号アルゴリズムとしてSum-Product(SP)アルゴリズムが用いられているが,符号をBayesian Networkとしてモデル化した際に,枝の長さが4のLoopが存在すると,その性能が劣化することが知られている.それに対して,Junction Graphと同等の確率モデル上の事後確率計算アルゴリズムである松嶋らのアルゴリズムはそのような劣化は生じない.本稿では,松嶋らのアルゴリズムをLDPCの復号に適用する場合の(正規)Junction Graphの構築法の提案,及び,シミュレーションによりSPとの性能比較を行なう.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2002-03-12

著者

• 野村 亮

  青山学院大学理工学部

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学理工学術院

• 小林 直人

  東京工科大学メディア学部

• 松嶋 敏泰

  横浜商科大学

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学

• 小林 直人

  早稲田大学メディアネットワークセンター

• 野村 亮

  早稲田大学理工学部

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 野村 亮

  専修大学ネットワーク情報学部

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