ECOC法における分類器の予測精度を考慮した分類法に関する一考察(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
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概要
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パターン分類問題において,SVMなどの二値分類器を組み合わせて多値分類を行う枠組みであるECOC法が知られている.さらに,分類しづらいデータを分類せずに棄却(リジェクト)するというパターン分類における考えをこのECOC法の1つ1つの分類器に援用することで,分類精度を高めることが期待できる.しかしながら,どのようなルールでリジェクトするかを決定することが難しい.本研究では,分類器の学習時の精度に加え,用いる誤り訂正符号の有する訂正能力に注目し,ECOC法において両者を考慮したリジェクトルールを用いるパターン分類の方法を提案する.提案手法を新聞記事データの分類問題に適用することで,その有効性を示す.
- 2012-11-19
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