特徴語に注目したSmith-Watermanアルゴリズムに基づく剽窃ソースコードの自動検出手法(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
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概要
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教育機関において行われるプログラミング演習では,他者の作成したソースコードの剽窃が問題となっている.本研究では作成者特有の癖であるコーディングスタイルの類似性を,特徴語に注目したSmith-Watermanアルゴリズムによって検出することで,剽窃の誤検出を可能な限りゼロに防ぎつつ,既存研究よりも剽窃検出の網羅性を高める手法を提案する.提案手法を実際のソースコードに適用することで,既存研究よりも優れた性能となることを示す.
- 2012-11-19
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