N-gram言語統計量を併用した島駆動型文字列認識方式(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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従来の文字列認識システムでは,言語情報をトップダウン的に用いることによって高い認識精度と高速な処理を実現するのが一般的である.しかし,それらの手法の多くはあらかじめ単語照合辞書に登録された単語を参照して認識を行い,登録単語の中から認識確信度の最も高いものを選び認識結果とすることが多い.そのため,実際には未知語を含む文字列を認識しているにもかかわらず,認識システムは登録語だけから構成される認識結果を出力し,認識率を低下させてしまうという問題があった.本論文では,文字列認識の実用例として帳票処理システムにおける住所の読取りを想定し,特に集合住宅名を未知語として含む文字列を認識対象として選んだ.集合住宅名の文字連鎖の分布には偏りがあることに着目し,ワードスポッティングによる単語抽出とN-gram言語統計量による文字連鎖モデルを併用した島駆動型経路探索方式を提案する.文字列認識実験の結果,従来法に比べ認識率が5%向上し本手法の効果を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-01
著者
-
嶺 竜治
(株)日立製作所中央研究所知能システム研究部
-
古賀 昌史
(株)日立製作所機械研究所都市・ロボティクスプロジェクト
-
嶺 竜治
(株)日立製作所知能システム研究部
-
酒匂 裕
(株)日立製作所中央研究所
-
酒匂 裕
日立製作所中央研究所
-
酒匂 裕
(株)日立製作所中央研究所知能システム研究部
-
古賀 昌史
(株)日立製作所機械研究所
-
嶺 竜治
(株)日立製作所中央研究所
-
酒匂 裕
(株)日立製作所 研究開発本部
-
古賀 昌史
(株)日立製作所中央研究所
-
古賀 昌史
(株)日立製作所 中央研究所
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