監視カメラによる人物挙動の変化検知(テーマ関連セッション4,顔・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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監視カメラによって人物の異常な挙動を検知するために,挙動認識システムの研究を行った。本システムは,人物挙動の変化を検知することで,正常/異常の判定を行う。人物を追跡するために,最近傍法とParticle filter法の2つの手法を動的に切り替え,複数の人物が重なり合う場合でも安定した追跡を可能にした。また,学習判定機能に自己組織化マップを適用し,事前学習なしで挙動の変化検知が可能になった。本報告では,歩行状態を正常,乱闘状態を異常と定義し,CAVIARデータベースを元に精度評価を行った。その結果,フレーム単位の評価で,歩行状態に対する虚報率は1.8%,乱闘状態の検知率は64.2%となった。また,オプティカルフローの方向成分の平均値が,最も有効な特徴量であることが分かった。
- 2007-08-27
著者
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影広 達彦
(株)日立製作所中央研究所
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影広 達彦
日立製作所
-
影広 達彦
(株)日立製作所日立研究所
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影広 達彦
日立製作所中央研究所マルチメディアシステム研究部
-
酒匂 裕
(株)日立製作所中央研究所
-
緒方 健人
(株)日立製作所日立研究所
-
Kittler Josef
Centre for Vision, Speech, and Signal Processing, University of Surrey
-
キットラー ジョセフ
連合王国サリー大学視覚音声信号処理センター
-
酒匂 裕
日立製作所中央研究所
-
酒匂 裕
(株)日立製作所中央研究所知能システム研究部
-
Kittler Josef
Centre For Vision Speech And Signal Processing University Of Surrey
-
酒匂 裕
(株)日立製作所 研究開発本部
-
影広 達彦
(株)日立製作所
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