手書き文字認識のためのクラス特有特徴を用いた多項式識別関数
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概要
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この報告では、文字の切り出しと識別を統合する手書き文字列認識に適したクラス特有特徴を用いた多項式識別器(CFPC)を提案する。CFPCは通常の多項式識別器(PC)と投影距離法を組み合わせたもので、その効果として、非文字に対する耐性(高い拒絶率)をもった高精度な認識を実現できる。CFPCでのクラス特有特徴は、個々のクラス内特徴空間に於けるK-L展開により抽出する。個々のクラスの部分空間における多項式部分と投影距離との連携によって、高精度な認識が可能でしかも高い非文字耐性であるという効果が生ずる。CFPCの多項式の係数は、学習サンプルを用いてクラスごとに平均二乗誤差が最小となるように決定する。手書き数字認識と数字列認識の実験で、CFPCにより優れた認識精度が得られることが分かった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-10-10
著者
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