離散時間カオス・ニューラルネットワークにみられる振動応答の分岐と引力圏

概要

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筆者らは,高次数周期の振動応答を発生させることのできる離散時間カオス・ニューロンと1個の大域的抑制性素子で構成されるカオス・ニューラルネットワークを提案している.各カオス・ニューロンは1個の直流入力項を持つが,これら直流入力が同じ値を持つカオス・ニューロン同士に限り対称性を持つ系となる.著者らは,対称な系,非対称な系それぞれにみられる周期点の分岐解析を通じて,高次数周期の振動応答の発生機構を詳細に調べた.本稿では,3個のカオス・ニューロンからなるカオス・ニューラルネットワークを対象とし,各カオス・ニューロンへの直流入力値と,定常状態において安定な振動応答が発生する初期値領域との関係を調査した.また,相互相関係数を用いて,本解析で必要となる複数の周期振動間の位相差を判定する方法を考案した.筆者らのカオス・ニューラルネットワークは動的画像領域分割システムに応用することができ,本稿で得られた解析結果は,動的画像領域分割にとって最適なパラメータを設計する際に有意義な情報となる.
社団法人電子情報通信学会の論文
2009-07-27