常識判断を用いた音声理解システムの構築(「社会システムにおける知能」および一般)
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概要
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人とコンピュータの円滑な会話を実現するには音声認識技術が必要である.しかし現在の音声認識装置は話者や語彙などに制約があり,音声による柔軟な会話に用いることは難しい.本稿では,既存の音声認識結果に対して大規模知識ベースに基づく言語処理による補正を行うことで高い精度を得られる音声理解システムを構築する.まず認識結果補正知識ベースを用いた一致度補正方式によって,複数の音響モデルの認識結果に対して知識ベースの情報を用いて補正を行い,音響モデルから外れる音声や利用環境による揺らぎを補正する.さらに,文章を構成する単語はそれらの間で常識的な関係を持っていることが多いと考え,常識判断システムを用いて語と語の常識的な関連性を考慮した補正手法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-05
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
合田 輝幸
同志社大学大学院工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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