関連度評価のためのルールによる概念ベースの自動精錬
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概要
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本稿では"柔軟な判断や推測"に基づく知的判断をコンピュータにさせる上で中核となる汎用的な知識資源「概念ベース」の自動精錬方法について提案している.概念ベースとは概念をその他の概念(属性と呼ぶ)集合で表した知識ベースであり, 電子化辞書等から機械的に作成される.このため不適切な属性も多く含まれる.提案方式は概念ベース内における概念の適切な関係をルール化して, 自動的に概念ベース内から不適切な属性を除去, 適切な属性の追加を行う.提案手法を用いて自動精錬を行った概念ベースはサンプルによる目視判断においても, また関連の近さを示す評価用テストデータを用いた実験においても精錬前の概念ベースと比較して品質が向上していることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-01-25
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
小島 一秀
同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
小島 一秀
同志社大学大学院工学研究科
-
浦 政博
同志社大学大学院工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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