新聞記事等の文書を用いた概念自動学習による概念ベース構築方式
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概要
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本研究では人間らしい知的な処理を実現するための常識判断メカニズムの開発を目的としている.常識判断メカニズムでは,人間の「常識」の代用として語の概念を属性(その語と関連の強い語)の集合で定義,格納した概念ベースを想定している.既存の概念ベースは国語辞書から構築されているが,日常で使用される語の概念からは差異が存在するため,他のデータソースにより補強される必要がある.本稿では,新聞記事から自動構築した概念ベースを用いて,'国語辞書概念ベースの補完,精度向上を目的とする.新聞記事概念ベースを構築する上で,新聞記事から概念となる単語と,その周囲に共起する単語を属性候補として獲得,相互情報量を基にした重みを付け集計する.構築した新聞概念ベースから属性を概念間の関連規則を用いて選別し,属性追加による概念自動学習を行い精度向上を実現した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-03-04
著者
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