概念の揺らぎを考慮した概念間の関連度計算方式(語彙2)
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概要
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本論文では,語と語の関連の強さを定量的に扱うための関連度計算方式について論じている.語と語の関連の強さを定量化するための代表的な手法として,ベクトル空間モデルがある.この手法では,語を定義するために属性を意味的,あるいは統計的に庄縮することにより基本ベクトルを定義し,ベクトル間の内積を用いて,概念間の類似度を定量化している.一方,本論文で対象としている関連度計算方式では,演算の基となる属性を圧縮することなく,関連する語の集合として概念を定義している.すなわち,本論文で対象としている概念ベースには概念の多義性が含まれている.そのため,語と語の関連の強さは,対象とする語間に共通している属性,類似しサている属性を動的に抽出し対応付けることにより算出している.したがって,演算対象となる語に多義性があった場合においても,柔軟に属性と属性の対応を決定し,一元的に定量化することが可能となる.
- 2007-07-17
著者
-
奥村 紀之
同志社大学大学院工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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